Auiliiliga Faamaopoopo e avea o se meafaigaluega mo suesuega tamaoaiga ma faafuainumera

auiliiliga Faamaopoopo o se seti o metotia mathematically faavae, lea e iloa mai le faamaopoopoga i le va o se pea vaega po o vaega ua i ai se vaega soo. I se seti o faaaogaina ai metotia i lenei auala o le suesuega, o loo faaaogaina faalauaitele:

- Fausiaina o le fanua faamaopoopoga, faapotopoto laulau faamaopoopoga;

- fuafuaina o le faamaopoopoga Fua Faatusatusa ma tofo fua faatatau;

- faamaoniga o le hypothesis o faafuainumera taua o le mafutaga.

Faaauau suesuega taitaiina atu ai i le faatuina o ituaiga o sootaga i le va o fesuiaiga patino. O le sootaga i le va o soo o vaega po o le itu, o le aofaiga o lea silia le tolu, e manaomia e faaaoga le auala o le iloiloga multivariate.

Fanua ma laulau fausiaina lea ua auai auiliiliga le faamaopoopoga, e faaaoga e pei o fesoasoani i le iloiloga o faamatalaga faataitai. Faaaogaina i le faamaopoopo vaalele manatu faataitaiga, o mai i le maua lea e taʻua o le faamaopoopoga fanua. I le ala o loo tu i le tulaga, e ua mafai ona faia se vaaiga tuutuumamao uluai ma fuafua le tulaga o le faalagolago o le fesuiaiga soo. auiliiliga o fuainumera o le taunuuga manaomia faapotopotoina oi latou i le tulaga o se laulau faamaopoopoga.

faaali Muamua i le senituri XVIII, o le faaupuga "faamaopoopoga" ma a paleontologist malamalama lima Zhorzha Kyuve ua malosi faaaoga mo faagasologa o le toe faaleleia foliga manu faʻamaʻa i nisi vaega o lona tino. O le atiina ae o se auala paleontological taulai atu ua tau mai i le mea moni e faapea amata le iloiloga faamaopoopoga e faaaoga i le tele o fanua o le gaoioiga o le tagata.

O lenei auala o faatosina mo le faagasologa faafuainumera. Faamaopoopo iloiloga i le fuainumera faamauina mo le taimi muamua faaaoga se tagata faʻapiolosi British ma statistician Francis Galton i le senituri tuai XIX. I isi atinae o le auala, e fua ai le latalata mai o le sootaga i le va o le ulugalii ma se vaega tele o fesuiaiga. vavalalata o auiliiliga Faamaopoopo e faatatau i iloiloga regression.

E nofoia se nofoaga faapitoa i totonu o le tamaoaiga o le auiliiliga le faamaopoopoga. Ae o lona faaaogaina ua faaee atu e le tele o tapulaa. Muamua lava, e le o lava le aofai o fua ma faamatalaga mo le suesuega. Faataitai e taʻu mai ai le aofai o le iloiloga e tatau ona sili atu nai lo 5-6 taimi o le aofai o vaega. O le filifiliga sili ona lelei o le i ai o le aofai o matauga sili atu nai lo le aofai o vaega i le tele o le faitau sefulu o taimi. I lenei tulaga, o le tulafono o le le tele, faafetai atu ia te ia, o le a taufai compensating fesiitaiga soo.

E tatau foi ona faamautinoa e faapea o le seti atoa o faailoga factorial ma lelei usiusitai tufatufaga multivariate masani. E tulaga pe afai o le tusi o le tuufaatasia e le lava mo le tutusa le normality suesuega aloaia, o le fuafuaina o le vaai ua faia le tulafono tufatufaina e tusa ai ma le fanua faamaopoopoga. Afai ua faatulaga manatu e tusa ma le tulaga linear, e fai lava si mafai ona faapea atu le seti o faamatalaga uluai faamalieina manaoga o le tufatufaina e masani ai.

O le seti muamua o tulaga faatauaina e tatau ai ina ia mataitu le laugatasia lelei.

O le mea moni o le faamaopoopoga pea e le tuuina atu mafuaaga mo le talosaga e faapea o se ma liuliuina filifilia faafuaseʻi e muamua atu i le foliga o se lua, po o le mafuaaga o ana suiga, i ni isi upu, i le va oi latou o loo i ai se sootaga atoatoa causal le va oi latou, ma atonu e oo lava i le faatinoga o nisi o vaega lona tolu.

Faia o le faaaogaina o le taunuuga o le auiliiliga e faavae i le faamaopoopoga auala o suesuega, e mafai ona e faia le tele o faaiuga patino e uiga i le afioaga, ma e sili ona taua, e uiga i le natura o le felagolagomai. ua uma ona tuuina atu lenei a fetufaai atu le faamatalaga maoae e uiga i le mea i lalo o le suesuega.