Regression Logistic: faataitaiga ma metotia

и дискриминантного анализа используются тогда, когда необходимо четко дифференцировать респондентов по целевым категориям. o loo faaaogaina regression Logistic ma auiliiliga discriminant pe a talafeagai ai i le eseesega manino tetee vaega tapulaa fuafuaina. Lē gata i lea, o nei vaega o se tasi o tulaga univariate parameter. а также выясним, для чего она нужна. Mafaufau auiliili nisi faataitaiga regression logistic, faapea foi ma saili le mea sa i ai.

lagona

, может выступать классификация респондентов по группам покупающих и не покупающих горчицу. O se faataitaiga o le faafitauli, i le tali o loo faaaogaina regression logistic, e mafai ona avea o se faavasegaina o le tetee e ala i le vaega faatauina mai ma le faatauina o le sinapi. Ua tauaveina eseesega e tusa ai ma uiga socio-demographic. E aofia ai, aemaise ai, e aofia ai matua, itupa, numera o tagata o le aiga, tupe maua ma isi. O loo i ai taiala i le eseesega ma le ma liuliuina i le taotoga. Le gata encodes le vaega sini lea, o le mea moni, e tatau ona vaevaeina tetee.

nuances

, значительно уже, чем для дискриминантного анализа. E tatau ona fai mai o le tele o mataupu i ai le faaaogaina logistics regression, o le tele narrower nai lo le auiliiliga discriminant. I lenei tulaga, faaaogaina o le gata e avea o se auala e aoao mo eseesega ua manatu sili Ai. Gata i lea, pepa faataga o le amata tagata tomai faapitoa ma se iloiloga discriminative suesuega faavasegaina. Ma na i le tulaga o le le mautonu mo le mafai ona faaaoga taunuuga regression logistic. O lenei tulaga manaomia o loo mafua mai i le tele o itu. используется при наличии четкого представления о типе независимых и зависимых переменных. o loo faaaogaina regression Logistic pe a iai se manatu manino e uiga i le ituaiga o fesuiaiga tutoatasi ma faalagolago. E tusa ai, o le filifilia o se tasi o le 3 taualumaga e mafai ai. Ina ua le auiliiliga discriminant, o loo feagai pea le suesue ma se taotoga static. E aofia ai se tasi faalagolago ma ni fesuiaiga categorical tutoatasi ua i ai le fua o so o se ituaiga.

ituaiga

, состоит в определении вероятности того, что определенный респондент будет отнесен к той или иной группе. Faamoemoega o suesuega faafuainumera, lea e faaaoga a regression logistic, o le fuafuaina e le ono o le a tofia se tetee faapitoa i se vaega faapitoa. ua faia eseesega e tusa ai ma tapulaa faapitoa. I le faiga, e tusa ma le faatauaina o se tasi po o le sili vaega tutoatasi e mafai ona faavasegaina i ni vaega se lua o le tetee. . I lenei tulaga, o loo i ai se regression logistic binary. e sili atu foi e mafai ona faaaogaina le faataamilosaga faamaoti mai i le faasoasoa atu i le vaega i lo le lua. I se tulaga faapena o loo i ai se regression logistic multinomial. faaalia vaega o le taunuuga o tulaga o so o se ma liuliuina tasi.

faataitaiga

Faapea o loo tetee tali i le fesili o le pe o latou fiafia i se ofo e maua ai fanua i le tuāfanua o Moscow. I lenei tulaga, o le filifiliga o le "leai" ma le "ioe." Tatou te manaomia ina ia iloa ai a vaega i ai se aafiaga silisili i luga o le faaiuga a le tagata faatau gafatia. Mo fesili lenei tetee e fesili e uiga i le atinae o le teritori, o le mamao i le tupe faavae, vaega fanua, luma / leai o se fale e nofo ai ma isi. O le faaaogaina o regression binary, e mafai ona tufatufaina atu i vaega o le tetee e lua. O le muamua o le a aofia ai i latou o loo e naunau i le faatauina mai - tagata faatau gafatia, ma le lona lua, taitasi, i latou e lē fiafia i ai e pei o se ofo. Mo taitasi tetee, i le gata i lea, o le a fuafuaina ai le avanoa o le tofiga i se tasi vaega po o se isi.

uiga faatusatusa

Le pei o le embodiments lua i luga e aofia ai se numera eseese ma ituaiga o vaega faalagolago ma fesuiaiga tutoatasi. I se regression binary, mo se faataitaiga, suesue i le faalagolago vala dichotomous mai le tasi po o le sili tulaga tutoatasi. I lenei tulaga, o le gata e mafai ona o so o se ituaiga o fua. ua manatu regression Multinomial se ituaiga o lomiga o le faavasegaina. E faasino i le ma liuliuina faalagolago mo vaega e sili atu nai lo 2. tatau ona i ai vaega Tutoatasi o se tagata ordinal po o fua laiti.

Regression Logistic i spss

Le 11-12 afifi faafuainumera, faailoa mai se lomiga fou o le auiliiliga - faasologa. o loo faaaogaina lenei metotia pe a faasino i vala faalagolago i le suafa lava lea e tasi (ordinal) fua. I lenei tulaga o le fesuiaiga tutoatasi filifilia se tasi ituaiga faapitoa. E tatau ona latou pe ordinal po laiti. Faavasegaina i le tele o vaega ua manatu e sili ona vavai. O lenei auala e mafai ona faaaoga i suesuega uma e faaaogaina regression logistic. , однако, можно только с помощью всех трех приемов. Faaleleia le tulaga o le faataitaiga, peitai, e mafai e na o le faaaogaina o auala uma e tolu.

faavasegaina ordinal

Ua faapea mai le amataga o le na afifi faafuainumera le o aiaia ai le avanoa e faia ai se iloiloga masani faapitoa mo itu faalagolago i se fua ordinal. Mo uma fesuiaiga, faatasi ai ma le aofai o vaega e sili atu i le 2 faaaogaina filifiliga multinomial. Faailoa matua talu ai nei faasologa auiliiliga ua i ai se aofai o foliga. Latou amanaia auiliiliga ai o le fua. часто не рассматривается как отдельный прием. Le taimi nei, i totonu o le tusi lesona regression methodological ordinal logistic e masani ona le avea o se taliaina eseese. O le mafuaaga e faapea: auiliiliga serial e le oi ai so o se tulaga lelei tele i multinomial. e mafai foi ona e faaaogaina e le tagata suesue le gata i totonu o le afioaga ma ordinal, ma ma liuliuina faalagolago laiti. I le faia o lea, o le faagasologa o le faavasegaina e toetoe lava indistinguishable tasi mai le isi. O lona uiga o le a le faia le iloiloga ina umia o so o se faafitauli.

auiliiliga o filifiliga

Mafaufau i le tulaga faigofie - a regression binary. Mo se faataitaiga, i le faagasologa o le maketiina manaoga fuafuaina suesuega mo faauu o iunivesite aai tetele patino. I le fesili, sa fesili tetee fesili, e aofia ai:

1. O e galulue? (Ql).
2. Faamaoti le faauuga tausaga (q 21).
3. O le a le togi averesi o le outlet (aver).
4. O alii ma tamaitai (q22).

позволит оценить воздействие независимых факторов aver, q 21 и q 22 на переменную ql. le a iloilo regression Logistic le aafiaga o vaega tutoatasi aver, q 21 ma q 22 i ql ma liuliuina. I se faaupuga faigofie, o le faamoemoega o le auiliiliga o le fuafuaina o galuega e ono o le faauu i luga o le faavae o faamatalaga i luga o le fanua, o le iuga o le tausaga, ma le togi averesi.

Regression Logistic

Ina ia faia le faataamilosaga faaaogaina regression binary, faaaoga menu Analyze►Regression►Binary Logistic. I le Regression Logistic e filifili i le tuua lisi o maua fesuiaiga vala faalagolago. Latou o ql. Lenei ma liuliuina e tatau ona tuu i le fanua faalagolago. Ina ua mavae lena, e tatau ona ulufale atu i le Covariates nofoaga vaega tutoatasi - q 21, q 22, aver. Ona e manaomia e filifili ai se auala o aofia ai i latou i le iloiloga. Afai o le aofai o vaega tutoatasi e sili atu i le 2, e le faaaogaina le auala o le pulega lava lena o fesuiaiga uma, lea e faapipiiina e faaletonu, ma lea laasaga ma lea laasaga. O le auala sili ona lauiloa ua manatu i tua: LR. Le faaaogaina o le faamau Filifilia, e le mafai ona aofia i le suesuega o uma tetee, ma e na o se vaega sini patino.

Faamatala fesuiaiga Categorical

faamau Categorical e faaaoga i le tulaga pe o se tasi o le fesuiaiga ua faatulagaina i le tele o vaega o le sili atu i le 2. I lenei tulaga, Faamatala fesuiaiga Categorical faamalama i le nofoaga Categorical Covariates tuu na o se filifiliga. I lenei faataitaiga, e a ma liuliuina o loo misi. Ina ua mavae lena o le mataua i lalo lisi, filifili ma le faatafa ese eseesega o mea ma kiliki le faamau Suiga. O se taunuuga, o nisi o fesuiaiga faalagolago o le a faatupuina mai le vaega faatulagaina taitasi. Latou numera tutusa le aofai o le uluai tuutuuga o le vaega.

Vagana fesuiaiga New

Faaaoga le Faasao faamau i le suesuega autu ua faatulaga e fatu pusa dialog tulaga fou. O le a latou o loo numera fuafuaina i le faagasologa o regression. Aemaise lava, e mafai ona faia fesuiaiga lea e fuafuaina ai:

1. Auai i se vaega o le faavasegaina faapitoa (Groupmembership).
2. O le mafuaaga ona o classifying tetee i vaega suesue taitasi (e ono tutupu).

Pe a faaaogaina e le o maua Filifiliga suesue faamau ai so o se avanoa taua. E tusa ai, e mafai ona le amanaiaina. Ina ua mavae le fetaomi atu o le "lelei" ki o le a faaalia i le faamalama autu taunuuga iloiloga.

pulea lelei o le lava regression logistic

Mafaufau i le laulau Coefficients Omnibus Faataitaiga Testsof. E faaalia le taunuuga o le auiliiliga o le tulaga aupito manaomia o le faataitaiga approximation. Ona o le mea moni e faapea o le filifiliga faasolosolo malie, e tatau ona e matamata i le taunuuga o le tulaga mulimuli (Step2) ua faatulagaina. O le a manatu se taunuuga lelei, lea na le iloa mai faateleina faasino Chi-faatafafa i le suiga i le laasaga e sosoo ai i se tulaga maualuga o le taua (Sig. <0,05). ua fuafuaina le tulaga o le faataitaiga i le laina Faataitaiga. Afai e te maua se taua lelei, ae e le o manatu e pei ona taua pe afai o le faataitaiga atoa materiality maualuga, i le mulimuli e mafai ona manatu O lona faaaogāina.

laulau

Faataitaiga Aotelega maua ai se faatatauga o le faasino upu atoa faataapeapega, o loo faamatalaina le faataitaiga fausia (fuainumera R Lotoa). E fautuaina e faaaoga le taua Nagelker. e mafai ona iloiloina faailoga lelei o se parameter Nagelkerke R Lotoa o le, pe afai e maualuga atu nai lo 0.50. Ina ua mavae lena iloiloina le taunuuga o le faavasegaina i ai le faailoga moni o le auai i se tasi po o se isi vaega o le suesuega ua faatusaina i latou ona valoia e le faataitaiga regression. Ona o lenei faamoemoega o le Lisi Faavasegaina laulau. E mafai ai foi ona e tusi faaiuga e uiga i le sao atoatoa o eseesega mo le vaega o le tasi i le fesili. . O le siata lenei e mafai ai ona maua fua i faamaumauga faafuainumera vaega tutoatasi taua ulu atu i le auiliiliga faapea foi ma se vaega lē faalaugatasia regression logistic. I luga o le faavae o nei faailoga e mafai ona valoia sootaga o tetee taitasi i le faataitaiga i se vaega patino. e mafai ona ulufale fesuiaiga fou o le faaaogaina o le faamau Faasao. O le a latou o loo aofia ai faamatalaga i le sui auai o se vaega faavasegaina faapitoa (Predictedcategory) ma le avanoa o le aofia ai i totonu o nei vaega (valoia sui auai e ono tutupu). Ina ua mavae le fetaomi atu o le "lelei" faamau i le faamalama autu a foliga mai Multinomial Regression Logistic taunuuga fuafuaina.

O le laulau muamua, lea o loo faailoilo taua mo le suesue, - Ituaiga Faamatalaga talafeagai. O se tulaga maualuga o le fuainumera taua le a faasino i le tulaga maualuga ma le talafeagai o le faaaogaina o le faataitaiga e foia ai faafitauli talafeagai. O le isi laulau taua o le Pseudo R-Lotoa. E mafai ona e fuafua le tele o le le variance atoa i le vala faalagolago, lea e mafua mai i le fesuiaiga tutoatasi filifilia mo suesuega. E tusa ai ma Lisi Tofotofoga Fua Faatusatusa ono mafai ona ni faaiuga e uiga i le fuainumera taua o le gata. atagia ai le Tala Faatatau o Tupe Parameter coefficients lē faalaugatasia. o loo faaaogaina i latou i le fausiaina o le faamatalaga. I le faaopoopo atu, o le tasi i tuufaatasiga o fesuiaiga ua fuafuaina le taua faafuainumera o lo latou aafiaga i luga o le vaega faalagolago. Le taimi nei, e masani lava ona manaomia ai le suesuega i maketi i le eseesega o le vaega o le tetee e eseese, ae o se vaega o le vaega taulaʻiga. Mo lenei faamoemoe o le laulau Observedand valoia alaleo.

talosaga aogā

Iloiloina auala o auiliiliga ua lautele faaaogaina i le galuega o le faioloa. I le 1991, na atiina ae le faailoaga regression logistic sigmoid. O ia o se meafaigaluega faigofie ona faaaogaina ma le lelei e mafai ona faaaogaina e valoia le tau e ono latou "overheating". ua tuuina Faailoilo i se kalafa i le tulaga o se auala faia i laina se lua e tuuina atu i le tutusa. Latou aveesea se mamao tutusa mai le tulaga. O le lautele o le a faalagolago faapitoa auala i luga o le timeframe. ua faaaogaina le faailoga pe a galulue faatasi ma toetoe lava meatotino uma - mai taitoalua tupe e uamea taua.

I le faiga, e gaosia 2 fuafuaga autu mo le faaaogaina o le pepa faaletulafono: malepelepe ma se suiga. I le tulaga e gata ai le fefaatauaiga o le a taulai atu i le dynamics o suiga tau i totonu o le auala. I le ono o le gaoioiga e amata i le isi itu e pei ona e latalata atu i le tau o le a lagolagoina po o le tetee fua faatatau laina. Afai o le tau o le totoa e talafeagai i le tapulaa pito i luga, lea e mafai ona aveesea ai le meatotino. Afai e i le tapulaa maualalo, e tatau ona e mafaufau e uiga i le faatauina mai. malepelepe Taiala e aofia ai le faaaogaina o le tusi poloaiga. Ua faatuina i fafo atu o tuaoi o le mamao matua. I le amanaia ai o le solia i latou le tau i nisi o mataupu mo se taimi puupuu, e tatau ona taaalo i ai le saogalemu ma le faatulagaina o le tu-leiloa. I le taimi lava e tasi, o le mea moni, e tusa lava po o le fuafuaga filifilia e manaomia ai le fefaatauaiga e faateleina coolly iloa ma iloilo ai le tulaga ua tulai mai i le maketi.

iʻuga

O lea, o le faaaogaina o regression logistic mafai ai e tuufaavasega vave ma faigofie ona tetee i ni vaega e tusa ai ma le tapulaa ua faamaotiina. Pe a iloiloina le faaaogaina talafeagai o se auala patino. Aemaise lava, o le versatility o regression multinomial eseese. Ae peitai, o tagata tomai faapitoa pepa faataga o le faaaogaina o metotia uma o loo faamatalaina i luga i le lavelave. ua tatau ona totogi lenei i le mea moni e faapea i lenei tulaga o le a matua maualuga le tulaga lelei o le faataitaiga. O lenei, i le avanoa, faalautele ai le tele o ana talosaga.